（1）猪场常用数据：猪场数据对不同岗位的人员有不同的要求，对于管理者来说有猪存栏数如种公猪数、种母猪数（分开空怀、后备、妊娠、哺乳）、哺乳仔猪、保育仔猪、育成猪、育肥猪，饲料用量，料肉比，日增重，单位增重成本，药费，死亡数和死亡率，配种数和配种受胎率，胎产仔数，每头母猪年出栏头数等。

我们前面已经谈了相当多的数据，如年出栏二十二头是数据，母猪年产26.5头活仔猪是数据，保育阶段成活率95%也是数据，这些都是完成总体指标的依据。

（2）报表统计制度：数据管理必须依靠报表制度，生产上常用的日报表，周报表，月报表，年报表等，报表不是一个统计人员就能把全场数据整理出来，而需要各岗位的人员配合，每个职工或小组长按时上交日报表，统计人员就会在第一时间将全场当天生产情况向场长或经理汇报，也就可以在第一时间进行分析，以便对全场进行掌控。比如说，一个存栏五百头的保育猪舍，上日的总采食量为二百五十公斤，而本日的采食量变为二百公斤，那么我们就应该考虑该猪舍是否有问题，因为采食量下降是大面积发病的前兆；又比如说我们制定的每日猪群死亡监控表，每天将当天死亡猪数与标准相对照，就可以了解到当天的死亡情况是否超标，这样也便于对每位车间主管和职工进行提醒。

（3）数据必须准确：数据管理已为许多猪场接受，但数据的真实性却未必，因为许多因素导致了数据的不真实。我们曾发现一个猪场初生仔猪有个体重记录，但猪舍却没有磅秤，数据是职工估计的；我们也发现过一个猪场加工饲料时用车估计饲料重量，等实际过秤后发现实际重量比估计的重量多出接近5%；一个产房的主管为了提高自己车间的生产指标，将合格猪定为弱仔，最后出现了产房成活率超过100%的现象；一个猪场饲料车间账实不符，从统计表上看还有一周用量，但库里已经断货，出现了饲料断档现象等。这些都是数据不准确引起的问题，所以猪场数据必须真实，而达到这一目标的措施，一是需要经常性的对报表进行审核分析，二是要实行监督机制，每一个数据都需要通过两个人的手，以避免因一人的疏漏而出现数据的不准确。

（4）数据必须准时：数据是为生产服务的，是管理人员分析猪场生产情况的依据；如果数据不能准时到位，那管理人员就无法分析，出现问题也不会在最早发现，那可能给猪场带来非常大的损失。曾经有一个猪场实施效益工资制度，员工也很配合，生产得到明显提高；但问题出在了统计方面，因为员工在完成任务后，都想早日兑现，拿到更多的奖金；但每次问管理人员，管理人员都含糊其辞；员工以为是管理者不准备兑现了，从此以后，员工的积极性马上下降，生产也出了很多问题；最后才知道，原来是统计一直无法将奖金算好，管理人员也无法向员工交待。本来是非常好的局面，就因为数据不准时而被破坏。